マーケティング支援
ChatGPT・Gemini・Perplexityなど、AI検索で「選ばれる側」になるための最適化サービス。AI検索時代の新しい集客チャネルを、戦略設計から技術実装まで一貫して支援します。
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPT・Gemini・Perplexity・CopilotなどのAI検索エンジンに自社の情報を正しく参照・推薦してもらうための最適化施策です。GEO（Generative Engine Optimization）やAIOとも呼ばれます。
Google検索では、検索結果に表示された10件のリンクの中からユーザーが自分でページを選びます。一方、AI検索ではAIが複数の情報源を要約し、回答として直接提示します。
つまり、AI検索では「検索結果に表示される」のではなく、「AIの回答文に引用・推薦される」ことが求められます。
LLMOでは、これらの情報源すべてにアプローチし、AIが貴社を「信頼できる情報源」として認識する状態をつくります。
AI検索の利用者は急速に拡大しています。ChatGPTの月間アクティブユーザーは全世界で4億人を超え、日本でも情報収集の入口がGoogleからAI検索へ移行する動きが加速しています。
1. ゼロクリック検索の拡大
AI検索では回答が直接表示されるため、ユーザーはWebサイトを訪問せずに情報を得ます。AIの回答に含まれない企業は、存在しないのと同じです。
2. SEOだけでは届かない層の出現
「おすすめの〇〇を教えて」「〇〇を比較して」といったAI検索特有のクエリが増加しています。こうしたクエリに対しては、従来のSEO施策だけでは対応できません。
3. 購買行動の変化
調査や比較検討にAI検索を活用するユーザーが増えています。AIの回答で推薦された企業やサービスは、信頼性が高いと認知される傾向があり、商談化率にも影響します。
つまりLLMOは、単なるトレンドではなく、今後のWeb集客に不可欠な施策です。早期に取り組むことで、競合に先行した優位性を確保できます。
AIがWeb上の情報を収集し、回答に引用するまでの過程には、明確なロジックがあります。以下の5つの要素を体系的に整備することで、AI検索での出現率を高められます。
「この企業は何者か」をAIに正しく理解させることが出発点です。Googleビジネスプロフィール、Wikidata、業界ディレクトリなど、権威ある情報源に一貫した企業情報を登録します。名称・住所・事業内容の表記を統一し、AIが「固有の存在」として認識できる状態をつくります。
AIは回答の裏付けとなる情報源を重視します。第三者のWebサイトやメディアで貴社が言及されている状態をつくることで、AIが情報を引用する際の信頼性が高まります。業界メディアへの寄稿、プレスリリース、パートナー企業からの紹介などが有効です。
AIが情報を正確に抽出できるよう、コンテンツの構造を最適化します。明確な見出し階層、簡潔な定義文、Q&A形式のコンテンツ、箇条書きによる情報整理など、AIが理解しやすい情報設計を行います。「〇〇とは」「〇〇の方法」といった、AI検索で頻出するクエリに対応したコンテンツを充実させます。
AIクローラーがサイト情報を効率的に取得できる技術基盤を整えます。Schema.orgによる構造化データマークアップ、llms.txt / llms-full.txtの設置、FAQ Schema、robots.txtのAIクローラー許可設定など、技術面でのアクセシビリティを確保します。
LLMO施策は一度やれば終わりではありません。主要なAI検索サービスで定期的にプロンプトを実行し、出現状況を測定します。競合の出現状況との比較分析を行い、施策の効果を定量的に評価しながら継続的に改善を進めます。
合同会社えいおうでは、調査・分析から技術実装、効果測定までをワンストップで提供します。以下の5つの施策を組み合わせ、貴社のAI検索での出現率を体系的に向上させます。
貴社の事業に関連するプロンプト（AI検索クエリ）を網羅的に調査し、現時点でのAI検索出現率を可視化します。ChatGPT・Gemini・Perplexity・Copilotなど、主要なAI検索サービスごとに出現状況を分析。競合他社との比較を行い、対策すべきプロンプトの優先順位を決定します。
AIが引用しやすいコンテンツ構造に改善します。定義文の追加、Q&A形式コンテンツの作成、見出し階層の最適化、AIの回答に組み込まれやすい記述パターンへの書き換えを実施します。
Schema.orgに準拠した構造化マークアップを実装します。Organization、LocalBusiness、FAQPage、HowTo、Productなど、貴社の事業内容に適したスキーマタイプを選定し、AIが情報を正確に理解できる環境を整えます。
業界メディアへの掲載、プレスリリース配信、ビジネスディレクトリへの登録、パートナーシップによる相互言及など、第三者からの信頼性あるリンクと言及を計画的に構築します。
月次で主要プロンプトのAI検索出現率を測定し、施策の効果を定量的にレポートします。出現率の変化を追跡し、新たに対応が必要なプロンプトの発掘や、既存施策の改善を継続的に実施します。
LLMO施策の中でも、技術的な実装は成果に直結する重要な要素です。えいおうでは、Web制作の専門知識を活かし、以下のテクニカル施策を実装します。
llms.txtは、AIクローラーに対してサイトの概要、主要コンテンツ、連絡先情報などを構造化して提供するためのファイルです。robots.txtがクローラーのアクセス制御を行うのに対し、llms.txtはAIにとって重要な情報を明示的に伝えます。サイトの情報をAIが効率的に取得できるようになり、回答への引用精度が向上します。
ChatGPT（GPTBot）、Google Gemini、Perplexity（PerplexityBot）など、主要なAIクローラーのアクセスを適切に許可する設定を行います。意図せずAIクローラーをブロックしているケースは少なくなく、設定の見直しだけで出現率が改善することもあります。
JSON-LD形式で構造化データをマークアップし、AIが情報を正確かつ体系的に取得できるようにします。
AIクローラーが情報を効率的に巡回・取得できるよう、内部リンク構造、パンくずリスト、サイトマップを最適化します。情報のアクセシビリティを高めることで、AIが貴社の情報をより深く理解できるようになります。
LLMO施策を継続的に実施することで、以下のような効果が期待できます。
対策前は0件だったAI検索クエリへの出現が、施策開始後3〜6ヶ月で主要なクエリの30〜50%以上で言及・推薦される状態を目指します。業種やキーワードの競合状況によって異なりますが、継続的な施策により着実に出現率は向上します。
AI検索で繰り返し推薦されることで、「この分野ならこの会社」という認知が形成されます。AIの回答に含まれるという事実は、ユーザーにとって「信頼できる企業」というシグナルになり、問い合わせや商談の質の向上にもつながります。
Google検索に加えて、ChatGPT・Gemini・PerplexityなどのAI検索からの流入チャネルを新たに確保できます。複数のAI検索サービスに対応することで、特定のプラットフォームに依存しない、安定した集客基盤を構築できます。
LLMO施策で実施するコンテンツの構造化、構造化データの実装、外部言及の構築は、そのままSEOにも好影響を与えます。LLMO施策がSEO成果を加速させ、SEOの強化がさらにLLMOの成果を高める、好循環が生まれます。
※ 効果の数値はあくまで目安であり、業種・キーワードの競合状況・サイトの現状によって異なります。
「SEOとLLMO、どちらをやるべき？」という質問をいただくことがありますが、答えは「両方」です。SEOとLLMOは競合する施策ではなく、互いに強化し合う関係にあります。
AIは回答を生成する際、検索エンジンでの評価が高いサイトを優先的に参照する傾向があります。つまり、SEOで上位表示を獲得しているサイトは、AI検索でも引用されやすいのです。質の高いコンテンツ、適切な内部リンク構造、権威ある被リンクといったSEO資産は、そのままLLMOの土台として機能します。
逆に、LLMO施策として実施するコンテンツ構造化、Schema.orgマークアップ、外部言及の構築は、Googleのクローラビリティやサイト評価の向上にも直結します。LLMOのために整備した技術基盤が、SEOの成果を底上げする好循環が生まれます。
SEOではGoogle検索からの流入を、LLMOではAI検索からの流入を獲得します。両方に対応することで、どちらか一方に依存しない安定した集客基盤を構築できます。検索行動がAIへ移行する過渡期だからこそ、両面からの対策が最も合理的なアプローチです。
合同会社えいおうでは、SEOコンサルティング・コンテンツマーケティングの知見を活かし、SEOとLLMOを統合した最適化戦略をご提案しています。
| 項目 | LLMO（AI検索最適化） | SEO（検索エンジン最適化） |
|---|---|---|
| 対象 | AI検索（ChatGPT、Gemini等） | 検索エンジン（Google、Yahoo!等） |
| 目標 | AIの回答に引用・推薦される | 検索結果で上位表示される |
| 重視される要素 | エンティティ、サイテーション、構造化データ | コンテンツ品質、被リンク、技術要件 |
| テクニカル施策 | llms.txt、Schema.org、AIクローラー許可 | Core Web Vitals、内部リンク、サイトマップ |
| 効果測定 | AI検索出現率の定期測定 | 検索順位、オーガニック流入数 |
| 効果の出方 | テクニカル施策は1〜2ヶ月、全体で3〜6ヶ月 | 3〜6ヶ月以上 |
| 相互関係 | 両方を併用することで相乗効果が生まれる | |
御社がChatGPTやGeminiでどのように表示されているか、無料で診断いたします。現状の出現率、競合との比較、改善の方向性をまとめたレポートをお渡しします。
無料診断を申し込むプロジェクトの進め方
AI検索での出現率診断から施策実行、効果測定まで一貫して対応します。 まずは無料相談で現状の課題をお聞かせください。
貴社の事業内容、ターゲット顧客、現在のWeb集客の状況をヒアリングし、LLMO施策の必要性と方向性を確認します。
主要なAI検索サービス（ChatGPT・Gemini・Perplexity等）で貴社に関連するプロンプトを実行し、現時点での出現率を可視化します。競合との比較も行います。
診断結果に基づき、優先的に対策すべきプロンプトを選定。テクニカル施策・コンテンツ施策・サイテーション施策を組み合わせた戦略を設計します。
構造化データの実装、llms.txtの設置、コンテンツの最適化、外部言及の構築など、設計した戦略に沿って施策を実行します。
月次で主要プロンプトのAI検索出現率を測定し、施策の効果を定量的に評価します。新たに対応が必要なプロンプトも継続的に発掘します。
測定結果に基づいた改善施策を毎月実施。出現率の推移、実施施策の効果、次月の施策計画をまとめた月次レポートを提出します。
料金プラン
貴社の規模や目的に合わせて、3つのプランからお選びいただけます。 まずはLLMO診断プランで現状を把握してから、継続プランに移行されるケースが多くなっています。
AI検索での出現率を可視化するスポット診断プランです。
ChatGPT・Gemini・Perplexityなど主要AI検索サービスでの出現状況を調査し、競合比較と改善の方向性をレポートにまとめます。
本格的な施策を始める前に、まず現状を把握したい方に最適です。
AI検索出現率の改善を継続的に行う月額プランです。
月次モニタリング、コンテンツ最適化、テクニカル対策をセットで提供。
プロンプト調査から施策実行、効果測定まで一貫して対応します。
本格的にLLMO対策に取り組みたい方におすすめのプランです。
LLMO対策をトータルで支援するプレミアムプランです。
スタンダードプランの内容に加え、サイテーション構築、PR施策支援、戦略コンサルティングをセット。
AI検索での出現を最大化し、ブランド認知を確立したい方に最適です。
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